9月3日上午，我院在博学楼辅楼A100成功举办“大模型与智能体前沿论坛”。论坛以“从数据基座、基础模型到智能体系统”为主题，邀请国内外知名专家，围绕高质量数据基座、大模型智能体强化学习以及企业级智能体平台等方向作专题报告，共同探讨从数据、模型到智能体及行业应用的新一代人工智能技术体系与发展趋势。论坛由张乐教授主持，来自我院、商学院等60余位师生代表参加本次论坛。
当前，人工智能正从以单一任务为核心的专用模型，快速迈向以基础模型、大模型智能体和智能系统为代表的新阶段。高质量数据如何支撑大模型能力形成、基础模型如何深入电磁等专业领域、强化学习如何进一步释放智能体复杂推理与自主决策能力、智能体又将如何推动科研和产业组织运行模式深刻变革，论坛围绕上述前沿问题，与会专家结合各自研究方向展开了深入阐释。
图1 张乐教授主持论坛活动
论坛上，三位专家先后作专题报告。
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院林云教授以“电磁频谱智能化的高质量数据基座：问题、方法与展望”为题作首场报告。针对电磁频谱动态开放、多源异构、强环境耦合等特征，阐释了面向大模型的全域、真实、一致、可治理数据体系，及虚实融合、机器原生表征、闭环演进的数据构建新范式，推动电磁数据由任务数据集向能力数据基座转变，为电磁大模型训练、评测与持续演进提供了可信数据基础。
图2 林云教授作专题报告
东南大学计算机科学与工程学院冯磊教授以“大模型智能体的强化学习前沿技术”为题，系统介绍了团队在智能体强化学习训练算法方面的前沿成果，深入剖析了以GRPO为代表的策略优化方法在数学推理、代码生成、多轮智能体交互等任务中的应用成效，以及轨迹级信用分配、长时程任务探索等核心瓶颈，为智能体在复杂场景下的研究与应用提供了方法参考。
图3 冯磊教授作专题报告
新加坡国家科研院AI智能体部周天异部长以“AgentOS:企业级智能体平台”为题，结合科研组织智能体化转型实践，阐述了传统企业迈向智能体原生企业的路径，提出通过构建可读取、可执行、可验证、可沉淀的“证据流体系”实现组织运行底座的系统性重构，为智能体在企业级场景的落地应用提供了前瞻性思考。
图4 周天异部长作专题报告
每场报告后均设置了交流互动环节，报告人与参会师生围绕数据治理、模型训练、智能体落地应用等话题进行了深入探讨与答疑，现场学术氛围浓厚，师生反响热烈。
本次论坛聚焦信息技术领域前沿方向，为学院师生了解最新研究进展、与领域专家面对面交流搭建了重要平台，对推动学院科研创新与学科建设具有重要意义。学院将持续举办高水平学术交流活动，营造浓厚的学术氛围，助力相关领域研究与人才培养高质量发展。（郭以明供稿）